Se verá el área de reconocimiento de patrones y texto en imágenes diversas, el procesamiento que requiere capturar, decodificar y analizar para finalmente obtener texto a partir de imágenes o archivos digitales. A partir de estas premisas, se verá el uso de la librería OpenCV y su complementación con Tesseract, (en conjunto con Python) ya que ambas permiten obtener datos visuales con facilidad, para posteriormente generar información textual que es de gran utilidad para funciones complejas dentro de la industria automotriz, conducción autónoma, registro de actividades, señalización y sensores, robótica entre otros muchos campos de aplicación. La recuperación de texto a partir de imágenes es un pilar fundamental para la ejecución de múltiples categorías de tratamiento de datos, lo cual demuestra su gran importancia como factor base para una gran variedad de aplicaciones. El uso de librerías de Python permite contrastar la facilidad y manejo de información gráfica, su complementación permitirá entender un poco mejor las ramas de aplicación que posee el estudio de las imágenes y la visión artificial.